数据分析与可视化实战

数据分析和可视化是有目的的收集、整理、加工和分析数据，提炼并展示有价信息的一个过程，在日常工作、科学研究、商业活动中有重要的作用。本课程旨在培养学生实际获取数据、处理数据、分析数据、展示数据的技能，为学生今后从事相关工作打下基础。

教学目标：

1. 掌握数据分析的思维方法和知识框架
2. 掌握一种数据分析的工具：R语言
3. 掌握基本的数据分析方法：创建数据、变换数据、关联数据、整理数据、绘图、建模
4. 学会用数据分析的方法解决一些实际问题

教材：

1. R数据科学，Hadley Wickham，Garrett Grolemund著 陈光欣译，中国工信出版集团、人民邮电出版社，2018.

参考书：

1. R Graphics Cookbook，Winston Chang，O’REILLY，2012.
2. R语言实战，Robert I. Kabacoff著 王小宁等译，中国工信出版集团、人民邮电出版社，2016，第二版.

PPT：

1. 引言
2. 创建数据集
3. 快速绘图
4. 变换数据
5. 关联数据
6. 整理数据
7. 日期和时间
8. 因子
9. 字符串
10. 建模